Python
Descripción
• Introducción a Python para Data Science.
• Instalación Python y uso de IDE/Notebook.
• Tipos de variables y Operadores básicos.
• Control de flujo en un programa
• Procesos iterativos y Funciones.
• Acceso a datos con Python.
o Acceso a fuentes de datos (CSV, JSON, XML, MongoDB, SQL, Excel files).
• Librería Numpy y Pandas introducción.
o Numpy vs Listas de Python.
o Tipos de datos, Arrays, Matrices, Series, DataFrames y Series Temporales
• Visualización de datos
• Casos prácticos.
• Instalación Python y uso de IDE/Notebook.
• Tipos de variables y Operadores básicos.
• Control de flujo en un programa
• Procesos iterativos y Funciones.
• Acceso a datos con Python.
o Acceso a fuentes de datos (CSV, JSON, XML, MongoDB, SQL, Excel files).
• Librería Numpy y Pandas introducción.
o Numpy vs Listas de Python.
o Tipos de datos, Arrays, Matrices, Series, DataFrames y Series Temporales
• Visualización de datos
• Casos prácticos.
Dirigido a
Formación dirigida a toda persona usuaria que disponga de grandes volúmenes de datos y que necesite procesarlos y que busque adquirir nociones de programación en Python así como las diferentes opciones existentes dentro de dicho lenguaje para almacenar los datos. Tras la realización de este curso los asistentes serán capaces de trabajar con datos, realizar modificaciones en ellos, filtrados, correcciones y graficarlos.
Información del curso
Curso
Fechasal., 2025.eko mar.ren 10a - ar., 2025.eko mar.ren 25a
Duración (nº horas)20,0
Horario
10, 11, 12, 13, 17, 18, 19, 20, 24 y 25 de marzo, de 14:30 a 17:00 h
FormatoPresencial-Virtual
Localización
Via TEAMs, se enviará enlace de conexión previamente
IdiomaGaztelera
Plazas disponibles0/18
Coste
425€